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當(dāng)人工智能遇上大數(shù)據(jù)

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發(fā)布時(shí)間:2015-02-04 13:49:10  作者:admin

或許,到現(xiàn)在,你對(duì)機(jī)器人的印象還止于下圖這樣萌萌噠的~

當(dāng)人工智能遇上大數(shù)據(jù)(圖1)

現(xiàn)在人工智能正在大數(shù)據(jù)的幫助下飛速前進(jìn),誰(shuí)說(shuō)幾年或幾十年后,集智慧、美貌、情商、帥氣、各類技能于一身的機(jī)器人們不會(huì)被造出來(lái),甚至可能統(tǒng)治人類!


蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫?沃茲尼亞克最近也拋出觀點(diǎn),在看到電腦的數(shù)據(jù)處理技術(shù)的指數(shù)增長(zhǎng)時(shí),他徹底認(rèn)同了關(guān)于計(jì)算器大腦未來(lái)將超越人類大腦的理論。而早前,他則持相反觀點(diǎn),甚至認(rèn)為,電腦等于人腦的理論都是瞎扯。


根據(jù)計(jì)算,最近兩年的信息量是之前30年的總和,最近10年是遠(yuǎn)超人類所有之前累計(jì)信息量之和,所以這是個(gè)大數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。當(dāng)人工智能遇上大數(shù)據(jù),必將釋放出前所未有的能量,它甚至可能顛覆世界!目前,這一趨勢(shì)已經(jīng)成為了硅谷最新最流行的創(chuàng)業(yè)方向!


據(jù)了解,人工智能主要有三個(gè)分支:第一,基于規(guī)則的人工智能;第二,無(wú)規(guī)則,計(jì)算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、概率分析等方法進(jìn)行智能處理的人工智能;第三,基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一種深度學(xué)習(xí)。


第一分支已被證明,缺乏靈活性和不夠使用。后兩者都是通過(guò)計(jì)算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù),以提升人工智能本身的精準(zhǔn)度。


如今,大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后,有低成本的存儲(chǔ)器將其存儲(chǔ),有高速的CPU對(duì)其進(jìn)行處理,所以才有了人工智能后兩個(gè)分支的理論與實(shí)踐。正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),才能讓人工智能做出接近人類的處理或者判斷,提升精準(zhǔn)度。


而華為IT正在以各種各樣的角色參與到未來(lái)智能時(shí)代的變革之中。譬如,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)OceanStor 9000正是為大數(shù)據(jù)而生,采用全對(duì)稱分布式架構(gòu),集存儲(chǔ)、 歸檔 、分析等能力于一體,以其業(yè)界領(lǐng)先的卓越性能、大規(guī)模橫向擴(kuò)展能力和超大單一文件系統(tǒng)為人工智能提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享資源存儲(chǔ),并以打破權(quán)威測(cè)試機(jī)構(gòu)世界紀(jì)錄的高性能高效率,完全可以滿足未來(lái)智能世界的發(fā)展。


華為大數(shù)據(jù)分析也一直走在前面,其FusionInsight是完全開(kāi)放的大數(shù)據(jù)平臺(tái),可運(yùn)行在任意標(biāo)準(zhǔn)的x86服務(wù)器上,無(wú)需任何專用的硬件或存儲(chǔ),目前已經(jīng)應(yīng)用在建設(shè)銀行、招商銀行、平安銀行等金融、運(yùn)營(yíng)商等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)。當(dāng)然如果有一天華為基于FusionInsight平臺(tái)出了一款智能機(jī)器人,那也不足為奇!


當(dāng)人工智能遇上大數(shù)據(jù)(圖2)


如果將來(lái)機(jī)器人成為比人類更智慧的一個(gè)物種,那它將可能會(huì)取代人類站到生態(tài)鏈的最頂端,而那時(shí)你會(huì)像動(dòng)物一樣接受被降級(jí)的馴化還是奮起抗?fàn)帲?br style="margin:0px;padding:0px;max-width:100% !important;box-sizing:border-box !important;word-wrap:break-word !important;"/>


你做好準(zhǔn)備笑著面對(duì)嗎?

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