如今的企業(yè)通常使用多個數(shù)據(jù)管理平臺來完成內(nèi)部分析和運(yùn)營工作。由于平臺增加和數(shù)據(jù)分散在不同的地理位置，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)虛擬化對其成功至關(guān)重要。數(shù)據(jù)虛擬化使企業(yè)能夠提供遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問，避免以物理方式轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，從而助力他們打造更加靈活敏捷的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，節(jié)省時間和資金，改進(jìn)復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境的管理。
廣泛使用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理方法，通常也被稱為“提取、傳輸和加載”（ETL）流程。
數(shù)據(jù)整合是擁有多平臺的企業(yè)所面臨的另一個挑戰(zhàn)。與數(shù)據(jù)聯(lián)合不同，數(shù)據(jù)整合并不嘗試給數(shù)據(jù)強(qiáng)加一種單一的數(shù)據(jù)模式（異構(gòu)數(shù)據(jù)）。數(shù)據(jù)整合也支持將交易數(shù)據(jù)更新回寫到源系統(tǒng)。為了解決源和消費(fèi)格式及語義的差異，企業(yè)采用了不同的提取和轉(zhuǎn)換方法。專事于業(yè)務(wù)情報、面向服務(wù)的架構(gòu)數(shù)據(jù)服務(wù)、云計算、企業(yè)搜索和數(shù)據(jù)管理的企業(yè)普遍采用這種方法。
經(jīng)常利用數(shù)據(jù)分析來幫助制定重要決策的任何行業(yè)或企業(yè)都能從數(shù)據(jù)虛擬化中獲益。利用數(shù)據(jù)虛擬化潛力最大的一些領(lǐng)域包括銀行、保險、制造、醫(yī)療、醫(yī)藥以及采礦和資源行業(yè)。
有一個實(shí)際例子可以證明數(shù)據(jù)虛擬化的好處。這是一家致力于為客戶探索適當(dāng)產(chǎn)品與服務(wù)組合的全球金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。該公司提供眾多事務(wù)方面的咨詢服務(wù)，包括投資組合經(jīng)理人變更、投資管理和固定繳款計劃定制基金。該公司首先指導(dǎo)客戶完成戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施，然后幫助客戶評估成效。
為了完成這一過程，該公司的投資管理與 IT 調(diào)研團(tuán)隊(duì)為不同部門的300多名員工提供數(shù)據(jù)和信息。要想訪問數(shù)據(jù)，這些員工必須精通調(diào)研數(shù)據(jù)庫（其中包含幾個不同格式的數(shù)十個不同數(shù)據(jù)源）以及 Transact-SQL。
思科數(shù)據(jù)虛擬化方法
鑒于可用的資源有限，該公司的開發(fā)人員利用現(xiàn)成的結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）服務(wù)器來盡可能高效地幫助其300多名員工。雖然這一設(shè)置具有實(shí)用性，但也極其耗費(fèi)資源，并且維護(hù)成本高昂。因此，該公司設(shè)法加快開發(fā)速度和確?？焖俚年P(guān)鍵調(diào)研數(shù)據(jù)訪問。數(shù)據(jù)虛擬化為該公司提供了一個簡單、統(tǒng)一和自適應(yīng)的解決方案。
在采用數(shù)據(jù)虛擬化之后，該公司的整體業(yè)績和上市速度大幅提高，同時，設(shè)置和持續(xù)維護(hù)成本降低。除了生產(chǎn)力提高之外，這些變化還使該公司每年節(jié)省了200-400萬美元。通過加快重要業(yè)務(wù)信息的訪問速度，數(shù)據(jù)虛擬化也使該公司的收入上升了1.5%。例如，基金管理人的6個月投資回報率（ROI）提高了150%，開發(fā)時間縮短了60%。同期，該公司一項(xiàng)數(shù)十萬美元預(yù)算的見效速度提高了250%。
思科數(shù)據(jù)虛擬化是一種數(shù)據(jù)管理方法，可使企業(yè)快速輕松地檢索和操縱數(shù)據(jù)。您不必了解數(shù)據(jù)的任何技術(shù)細(xì)節(jié)，例如數(shù)據(jù)格式或物理位置。與采用傳統(tǒng) ETL 流程不同，數(shù)據(jù)的位置不變。數(shù)據(jù)虛擬化可讓您實(shí)時訪問數(shù)據(jù)的源系統(tǒng)，從而降低了數(shù)據(jù)出錯的風(fēng)險，并且無需轉(zhuǎn)移可能從未使用過的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)呈爆炸性增長，但許多企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)方式來存儲和處理數(shù)據(jù)。新型數(shù)據(jù)十分分散，難以訪問，并且通常必須實(shí)時進(jìn)行分析。因此，數(shù)據(jù)虛擬化空前重要。最終，為 IoE 帶來價值的將是大數(shù)據(jù)與分析所提供的情報。
